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数据质量低下致许多IT名目失败

著名市场调查企业Gartner暗示,有许多企业常常按照不准确或者不完整的数据来实行决策,这个坏习惯经常是导致如商业智能(BI)和客户关系办理(CRM)配置这些大型的、高成本的IT方案失败的首要原因。

“大局部企业不了解数据质量问题会造成多么巨大影响。”Gartner的首席剖析师TedFriedman暗示。按照他的调查,在财富1000榜上的企业里面,有四分一的企业是和低质量的数据打交道。

Friedman所说的数据质量,是由从数据的一致性、准确性到相干性等一系列的参数决定。如果空有数据,但是数据和手头上的名目和程序无关,那么它是毫无价值的,Friedman称。

另外一些问题来源于数据的采集经常不完整。

“更重要的是,企业在它们应该做到的、采集全部所需数据的工作做的并不好。或者是做到了,但在企业中不同步。”Friedman暗示。随着企业努力整合由射频识别(RFID)搜集来的庞大的数据,同步在不久的将来将成为企业的头等大事。

导致数据质量低下的一个最大的原因,是源于企业的行政人员习惯于把数据采集的杂务交给IT部门来完成,而IT部门往往不清楚那些数据是不需要的。

“这些都不是新出现的问题。”Friedman称,“人们常常幸免数据质量的问题。它经常起始于当企业的领导层说‘大家开始做CRM’,或者其它一些名目的时候,并告诉IT部门去采集数据。他们就是假设IT部门知道要获取那些数据。”

Friedman声称,错误和不完整的数据对首要的IT名目,如BI和CRM的结果会有很大的影响。

“BI是‘垃圾进来,垃圾出去’这个谚语的最好印证。”Friedman暗示。希翼使用BIApp实行决策的办理人员,如果使用质量低下的数据,会被App出来的结果吓一跳。“当数据不好时,他们怎么能对决策安心呢?”

(2004年5月18日

太平洋电脑网)

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